Как установить force план для таблицы sql
Перейти к содержимому

Как установить force план для таблицы sql

  • автор:

SET FORCEPLAN (Transact-SQL)

Если параметр FORCEPLAN имеет значение ON, оптимизатор запросов SQL Server обрабатывает соединение в том же порядке, что и таблицы в предложении FROM запроса. Кроме того, при установке параметра FORCEPLAN в значение ON принудительно используется вложенный цикл соединения, если для построения плана запроса не требуются другие типы соединений или же они запрашиваются с указаниями соединений или запросов.

Синтаксис

 SET FORCEPLAN

Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.

Замечания

Инструкция SET FORCEPLAN, в сущности, переопределяет логику, используемую в оптимизаторе запросов для обработки инструкции SELECT языка Transact-SQL. Данные, возвращаемые инструкцией SELECT, не зависят от этого параметра. Единственное различие заключается в том, как SQL Server обрабатывает таблицы для удовлетворения запроса.

Указания оптимизатора запросов также можно использовать в запросах, чтобы повлиять на способ обработки инструкции SELECT SQL Server.

Инструкция SET FORCEPLAN применяется на этапе выполнения или запуска, но не на этапе синтаксического анализа.

Разрешения

Разрешения SET FORCEPLAN по умолчанию имеют все пользователи.

Примеры

В следующем примере выполняется соединение четырех таблиц. Параметр SHOWPLAN_TEXT включен, поэтому SQL Server возвращает сведения о том, как он обрабатывает запрос по-разному после SET FORCE_PLAN включения параметра.

USE AdventureWorks2022; GO -- Make sure FORCEPLAN is set to OFF. SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN OFF; GO SET SHOWPLAN_TEXT ON; GO -- Example where the query plan is not forced. SELECT p.LastName, p.FirstName, v.Name FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID INNER JOIN Purchasing.PurchaseOrderHeader AS poh ON e.BusinessEntityID = poh.EmployeeID INNER JOIN Purchasing.Vendor AS v ON poh.VendorID = v.BusinessEntityID; GO -- SET FORCEPLAN to ON. SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN ON; GO SET SHOWPLAN_TEXT ON; GO -- Reexecute inner join to see the effect of SET FORCEPLAN ON. SELECT p.LastName, p.FirstName, v.Name FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID INNER JOIN Purchasing.PurchaseOrderHeader AS poh ON e.BusinessEntityID = poh.EmployeeID INNER JOIN Purchasing.Vendor AS v ON poh.VendorID = v.BusinessEntityID; GO SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN OFF; GO 

Работа с таблицами в SQL: заполнение и изменение данных

SQL (Structured Query Language) — мощный язык для работы с данными в реляционных базах данных. Одной из самых распространенных операций в SQL является заполнение таблиц. Заполнение таблицы — это процесс вставки данных в таблицу, чтобы они были доступны для дальнейшего использования и анализа.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и методы заполнения таблиц SQL. Мы покажем вам, как создать таблицу и добавить данные в нее, как использовать различные операторы для вставки значений и как обновлять таблицу с новыми данными. Вы также узнаете о различных типах данных, которые могут быть использованы при заполнении таблицы.

Мы предоставим вам примеры кода и объясним каждую часть, чтобы вы могли легко следовать за нами. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим баз данных или уже опытным разработчиком, этот гайд поможет вам стать экспертом в заполнении таблиц SQL!

Что такое таблица SQL

Таблицы SQL позволяют организовать данные в удобном формате и дать им ясную структуру. Они подобны электронной таблице, где каждый столбец имеет свое название и определенный тип данных, а каждая строка представляет отдельную запись с определенными значениями для каждого столбца.

В таблице SQL данные организованы в форме «реляционной модели» – это означает, что данные представлены в виде отношений между строки (записями) и столбцами (атрибутами). Каждая таблица имеет свое уникальное имя, а столбцы образуют ее схему, определяющую тип данных и ограничения для каждого столбца.

Структура таблицы SQL

Структура таблицы SQL включает следующие элементы:

1. Имя таблицы: Каждая таблица должна иметь уникальное имя, которое помогает идентифицировать и обращаться к ней в дальнейшем.

2. Столбцы (атрибуты): Каждый столбец таблицы имеет свое имя и определенный тип данных, который определяет, какие значения могут быть сохранены в этом столбце.

3. Строки (записи): Каждая строка таблицы представляет собой набор значений для каждого столбца. Количество строк в таблице может быть любым – от одной до множества тысяч.

4. Ячейки: Каждая ячейка в таблице содержит одно значение, относящееся к определенному столбцу и строке. Значения в ячейках должны соответствовать типу данных, определенному для соответствующего столбца.

Преимущества использования таблиц SQL

Использование таблиц SQL в базе данных предоставляет следующие преимущества:

1. Структурированное хранение данных: Таблицы SQL позволяют организовать данные в логически связанные группы, что облегчает их понимание и управление.

2. Гибкость и эффективность: С использованием таблиц SQL можно легко добавлять, изменять и удалять данные, а также выполнять различные операции над ними, такие как поиск, фильтрация и сортировка.

3. Интеграция данных: Взаимодействие между различными таблицами SQL позволяет объединять данные из разных источников и создавать связи между ними.

Таким образом, таблицы SQL являются основным строительным блоком для организации данных в базе данных и являются неотъемлемой частью работы с SQL.

Смотрите также: Как установить Python в Visual Studio

Структура таблицы SQL

В SQL каждая таблица представляет собой структурированное хранилище данных, состоящее из строк и столбцов. Структура таблицы определяется набором столбцов и их типами данных, а также ограничениями на значения, которые можно вставить в таблицу.

Столбцы или поля таблицы определяются именами и типами данных. Например, столбец «имя» может иметь тип данных «строка» и длину 50 символов. Каждая строка таблицы представляет собой набор значений для каждого столбца, соответствующих определенной записи или объекту, которые хранятся в таблице.

Типы данных столбцов могут быть различными, такими как числа, строки, даты, булевы значения и т.д. Кроме того, к столбцам можно применять ограничения, такие как уникальность значений (PRIMARY KEY), не пустое значение (NOT NULL) и другие ограничения, которые позволяют гарантировать целостность данных в таблице.

Пример структуры таблицы SQL представлен ниже:

CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, salary DECIMAL(10,2), hire_date DATE ); 

В данном примере создается таблица «employees» со следующими столбцами: «id» с типом данных INT, который будет использоваться в качестве первичного ключа, «name» с типом данных VARCHAR(50), «age» с типом данных INT, «salary» с типом данных DECIMAL(10,2), и «hire_date» с типом данных DATE.

Такая структура позволит хранить информацию о сотрудниках, включая их идентификаторы, имена, возраст, зарплату и дату приема на работу.

Структура таблицы SQL важна для определения правильной организации данных, а также для выполнения запросов и манипуляций с данными внутри таблицы. При проектировании таблицы необходимо учитывать требования к данным и их взаимосвязи, чтобы обеспечить эффективность и надежность хранения информации.

Основные типы данных в таблице SQL

В базах данных MySQL, PostgreSQL, SQLite и многих других, таблицы состоят из столбцов (полей) и каждый столбец имеет свой тип данных. Тип данных определяет, какой тип информации может быть сохранен в столбце и как база данных будет обрабатывать эту информацию.

1. Числовые типы данных

  • INT — целые числа от -2147483648 до 2147483647;
  • DOUBLE — числа с плавающей точкой двойной точности;
  • DECIMAL — числа с фиксированной точностью и масштабом;

2. Символьные типы данных

  • VARCHAR — строки переменной длины;
  • CHAR — строки фиксированной длины;
  • TEXT — текстовые данные переменной длины;

3. Дата и время

  • DATE — дата в формате ГГГГ-ММ-ДД;
  • TIME — время в формате ЧЧ:ММ:СС;
  • DATETIME — дата и время в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС;
  • TIMESTAMP — метка времени, сохраняется в формате UNIX-времени;

4. Логический тип данных

  • BOOL — принимает значения TRUE или FALSE;
  • BIT — битовый тип данных, может принимать значения 0 или 1;

Определение правильного типа данных для каждого столбца в таблице очень важно, чтобы гарантировать целостность данных и оптимальную производительность базы данных.

Как заполнить таблицу SQL

Шаг 1: Создание таблицы

Прежде чем заполнять таблицу, необходимо создать ее с помощью команды CREATE TABLE. В этой команде вы определяете название таблицы, а также столбцы и типы данных, которые они содержат.

Смотрите также: Какой язык программирования выбрать новичку

CREATE TABLE users ( id INT, name VARCHAR(50), email VARCHAR(255) );

В данном примере мы создаем таблицу с названием «users» и тремя столбцами: «id» с типом данных INT, «name» с типом данных VARCHAR и максимальной длиной 50 символов, и «email» с типом данных VARCHAR и максимальной длиной 255 символов.

Шаг 2: Добавление данных

После создания таблицы вы можете начать заполнять ее данными. Для этого используйте команду INSERT INTO, указав название таблицы и значения, которые вы хотите добавить в каждый столбец.

INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, 'John Doe', '[email protected]'), (2, 'Jane Smith', '[email protected]'), (3, 'Bob Johnson', '[email protected]');

В данном примере мы добавляем три записи в таблицу «users». Каждая запись содержит значения для каждого столбца в порядке, указанном в команде INSERT INTO.

Шаг 3: Проверка данных

После выполнения команды INSERT INTO вы можете проверить данные, добавленные в таблицу. Для этого используйте команду SELECT, указав название таблицы и столбцы, которые вы хотите получить.

SELECT * FROM users;

В данном примере мы выбираем все столбцы из таблицы «users». Если 데이터 были успешно добавлены, вы увидите результаты запроса с добавленными данными.

Вот и все! Теперь вы знаете, как заполнить таблицу SQL. Не забывайте, что этот процесс может отличаться в зависимости от используемой СУБД, поэтому рекомендуется ознакомиться с документацией по соответствующей СУБД для получения более подробной информации.

Примеры заполнения таблицы SQL

Чтобы заполнить таблицу в СУБД с помощью SQL, вы можете использовать различные команды и синтаксис в зависимости от используемой СУБД. Ниже представлены несколько примеров заполнения таблицы с помощью разных команд.

Пример 1: INSERT INTO VALUES

Самый простой способ заполнить таблицу — использовать команду INSERT INTO с указанием значений для каждой колонки таблицы. Например, если у вас есть таблица «users» со следующими колонками: id, имя и возраст, вы можете заполнить таблицу следующим образом:

INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, ‘John’, 25);

Это добавит новую строку в таблицу «users» с id равным 1, именем «John» и возрастом 25.

Пример 2: INSERT INTO SELECT

Вы также можете заполнить таблицу, выбрав данные из другой таблицы или представления с помощью команды INSERT INTO SELECT . Например, если у вас есть таблица «employees» с колонками id, имя и возраст, и таблица «managers» с колонками id и имя, вы можете заполнить таблицу «employees» значениями руководителей из таблицы «managers» следующим образом:

INSERT INTO employees (id, name, age) SELECT id, name, NULL FROM managers;

Это добавит новые строки в таблицу «employees», выбрав значения id и имя из таблицы «managers и устанавливая значение NULL для колонки возраст.

Смотрите также: Определение текущей даты и времени в PHP

Пример 3: LOAD DATA INFILE

Если у вас большой набор данных, вы можете использовать команду LOAD DATA INFILE для загрузки данных из текстового файла в таблицу. Например, если у вас есть текстовый файл «data.txt» с данными о пользователях, в котором каждая строка содержит id, имя и возраст, вы можете загрузить эти данные в таблицу «users» следующим образом:

LOAD DATA INFILE ‘data.txt’ INTO TABLE users;

Это загрузит данные из файла «data.txt» в таблицу «users». При этом предполагается, что структура таблицы «users» совпадает с структурой данных в файле.

Это лишь несколько примеров заполнения таблицы SQL. В каждой конкретной ситуации можно использовать разные подходы в зависимости от ваших потребностей.

Вопрос-ответ:

Как создать новую таблицу в SQL?

Чтобы создать новую таблицу в SQL, используется команда CREATE TABLE. Например, чтобы создать таблицу «users» с тремя столбцами (id, name, age), нужно выполнить следующий SQL запрос: CREATE TABLE users (id int, name varchar(255), age int).

Можно ли добавить новую колонку в уже существующую таблицу?

Да, можно добавить новую колонку в уже существующую таблицу в SQL. Для этого используется команда ALTER TABLE. Например, чтобы добавить колонку «email» в таблицу «users», нужно выполнить следующий SQL запрос: ALTER TABLE users ADD email varchar(255).

Как заполнить таблицу данными?

Для заполнения таблицы данными в SQL используется команда INSERT INTO. Например, чтобы добавить запись в таблицу «users» со значениями (1, ‘John’, 25), нужно выполнить следующий SQL запрос: INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, ‘John’, 25).

Можно ли заполнить таблицу данными из другой таблицы?

Да, можно заполнить таблицу данными из другой таблицы в SQL. Для этого используется команда INSERT INTO с подзапросом SELECT. Например, чтобы заполнить таблицу «users_new» данными из таблицы «users» только с пользователями, возраст которых больше 30, нужно выполнить следующий SQL запрос: INSERT INTO users_new SELECT * FROM users WHERE age > 30.

Как обновить данные в таблице?

Для обновления данных в таблице в SQL используется команда UPDATE. Например, чтобы обновить возраст пользователя с в таблице «users» на 30, нужно выполнить следующий SQL запрос: UPDATE users SET age = 30 WHERE >

Как заполнить таблицу в SQL?

Для заполнения таблицы в SQL можно использовать оператор INSERT. Например, чтобы вставить одну строку в таблицу, можно использовать следующий синтаксис: INSERT INTO table_name (column1, column2, …, columnN) VALUES (value1, value2, …, valueN). Здесь table_name — название таблицы, column1, column2, …, columnN — названия столбцов, а value1, value2, …, valueN — значения, которые нужно добавить в таблицу.

Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика

Помните, как вы были студентами, и готовились к экзаменам по ночам?

Предлагаю вашему вниманию простую шпаргалку по SQL с теорией и практикой, которой вы сможете воспользоваться в любое время.

Статья пригодится:

  1. ИТ специалисту, которому необходимо быстро освоить минимальный уровень SQL для выполнения рабочих задач,
  2. Системному аналитику, которому требуется освежить знания перед собеседованием или научиться, если раньше не было задач с SQL.

В статье есть:

  • Минимум теории для задач на работе или собеседовании (прим.операторов в SQL больше, но в своей работе использовала чаще всего эти);
  • Практические задания, которые можно выполнить у себя на ПК бесплатно, предварительно установив сервер баз данных.

SQL теория

SQL (structured query language) — язык структурированных запросов, который позволяет работать с данными (найти, изменить, удалить или создать) в реляционной базе данных (БД).

Реляционные БД — это базы, где связанная информация, представленная в виде двумерных таблиц (например, Postgres, Mysql, Oracle и др.).

СУБД — система управления БД, программа с помощью которой можно создавать, наполнять и просматривать БД .

ER диаграммы (Entity-Relationship model) — показывает структуру и связи таблиц в БД. Помогает в написании SQL запросов.

Для работы мозга студенту нужна энергия. Проще всего ее получить из сладкого. Значит будем учиться на примере базы данных сладостей. Изучать теорию мы с вами будем на реальном примере.

Наша БД состоит из таблиц:

ER диаграмма базы данных сладостей

(прим. показана часть БД с необходимыми таблицами для выполнения практических заданий)

sweets_types — виды сладостей

Столбец

Тип данных

Обязательность

Описание

not null (должно быть значение)

Идентификатор вида сладости.

manufacturers — производители

Столбец

Тип данных

Обязательность

Описание

storehouses — склады

Столбец

Тип данных

Обязательность

Описание

manufacturers_storehouses — связь производителя со складом

Столбец

Тип данных

Обязательность

Описание

sweets — сладости

Столбец

Тип данных

Обязательность

Описание

true — да, false — нет

true — да, false — нет

Пример таблицы sweets с данными

  1. Столбцы (поля),
  2. Строки (записи),
  3. Ячейки (значение поля),
  4. Ограничения поля (constraint): PK (primary key) — первичный ключ, FK (foreign key) — внешний ключ,
  5. Тип данных поля.

В SQL выделяют основные 4 группы операторов:

  • DDL (Data Definition Language) – работа со структурой БД,
  • DML (Data Manipulation Language) – работы с данными таблиц,
  • DCL (Data Control Language) – работа с правами,
  • TCL (Transaction Control Language) – работа с транзакциями.

DML чаще всего спрашивают на собеседовании. DCL/DML нужны в работе системного аналитика. DCL, TCL в моей практике не приходилось пользоваться ни на собеседовании, ни в работе системного аналитика, поэтому в данной статье не будем их рассматривать, так как за ночь нужно выучить или вспомнить то, что действительно могут спросить на собеседовании (экзамене) или пригодиться в работе.

А теперь шпаргалки SQL операторов

Работа со структурой БД (DDL)

CREATE. Создание таблицы.

CREATE TABLE public.sweets_types ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), name character varying NOT NULL, PRIMARY KEY (id)

Имя создаваемой таблицы указано в формате:
Имя схемы.Имя таблицы .
Например, схема = public, имя таблицы = sweets_types, тогда имя создаваемой таблицы = public.sweets_types

Конструкция GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ) позволяет задать генерацию значения поля id от 1 с увеличением +1.

ALTER. Добавление, изменение или удаление столбцов в таблице.

Пример SQL запроса, который добавит столбец name_english с типом данных character varying в таблицу sweets_types

ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets_types ADD COLUMN name_english character varying;

DROP. Удаление целиком таблицы из БД.

DROP TABLE public.sweets_types;

TRUNCATE. Удаление всех записей из таблицы.

TRUNCATE TABLE public.sweets_types;

Работа с данными таблиц (DML)

INSERT. Добавление строки в таблицу.

INSERT INTO public.sweets_types(name) VALUES ('вафли'), ('конфеты');

Столбец id в таблице sweets_types является PK и сгенерится автоматом при добавлении, поэтому в INSERT добавляем значение столбца name

UPDATE. Обновление данных строки в таблице.

UPDATE public.sweets_types SET name = 'вафли новые' WHERE >DELETE. Удаление строки из таблицы.
DELETE FROM public.sweets_types WHERE name = 'вафли';

SELECT. Просмотр данных из таблицы.

Все виды сладостей (идентификатор и имя)

SELECT * FROM public.sweets_types;

Только имена видов сладостей

SELECT name FROM public.sweets_types;

Другие операторы, которые можно использовать с DML (работа с данными)

Ниже приведены операторы условия, группировки, сортировки, объединения и агрегатные функции.

Структура запроса для поиска данных:

SELECT 'что' FROM 'из какой таблицы' JOIN 'с другой таблицей' WHERE 'условие' ORDER BY 'сортировка'
SELECT 'что' FROM 'из какой таблицы' JOIN 'с другой таблицей' GROUP BY 'группировка' HAVING 'условие'

DISTINCT. Возвращает уникальные значения, без повторений.

SELECT DISTINCT city FROM public.storehouses

COUNT. Количество строк (записей).

Посчитать количество сладостей, у которых вес равен 300

SELECT COUNT(id) FROM public.sweets WHERE weight = '300';

WHERE. Условие фильтрации записей при выборе данных.

Список сладостей, у которых стоимость равна 100

SELECT name FROM public.sweets WHERE cost = '100';

LIKE. Поиск значения по совпадению с выражением в столбце.

С оператором LIKE используются два подстановочных знака:

  • % — любое количество символов;
  • _ — один символ.

Найти список сладостей, которые начинаются на М.

SELECT * FROM public.sweets WHERE name LIKE 'М%';

AND, OR, BETWEEN. Оператор «И», «Или», «Между».

Список сладостей, у которых стоимость равна 100 и вес равен 100

SELECT name FROM public.sweets WHERE cost = '100' AND weight = '100';

Список сладостей, у которых стоимость от 100 до 150

SELECT name FROM public.sweets WHERE cost BETWEEN '100' AND '150';

Примечание: в выборку попадут сладости, у которых стоимость равно 100 и равна 150.

ORDER BY ASC, DESC. Сортировка в порядке возрастания (asc) или убывания (desc).

ASC можно не указывать.

SELECT * FROM public.sweets ORDER BY name DESC;

GROUP BY. Группировка столбцов.

SELECT sweets_types_id FROM public.sweets GROUP BY sweets_types_id;

HAVING. Используется для фильтрации по условию, когда есть группировка.

Найти склады, в которых количество сладостей больше 8

 SELECT s.name FROM public.storehouses s LEFT JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id LEFT JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id GROUP BY s.name HAVING COUNT (sw.id) > 8;

Сначала сгруппируем сладости по складам, а затем через условие HAVING найдем те, у которых количество сладостей больше 8

SUM, MAX, MIN, AVG. Сумма значений, максимальное, минимальное, среднее значение.

SELECT SUM(id) FROM public.sweets; SELECT MAX(id) FROM public.sweets; SELECT MIN(id) FROM public.sweets; SELECT AVG(id) FROM public.sweets;

JOIN или INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. Объединение двух таблиц.

  • JOIN или INNER JOIN — возвращает записи, имеющие в обеих таблицах
  • LEFT JOIN — возвращает все записи из левой таблицы и те, которые есть в левой и правой таблице
  • RIGHT JOIN — возвращает все записи из правой таблицы и те, которые есть в правой таблице

Подробная работа с JOIN описана в статье.

SELECT * FROM public.sweets s JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id WHERE st.name = 'шоколад';

SQL практика

Шаг 1. Установить инструменты для работы

Для выполнения практических заданий берем базу данных — Postgres и СУБД — pgAdmin.

  1. Скачать Postgres и pgAdmin можно по ссылке,
  2. Поставить показано в видео по ссылке,
  3. Настроить подключение к серверу через pgAdmin описано в статье по ссылке, раздел 2. Запуск

ШАГ 2. Создаем таблицы в БД

В pgAdmin есть форма создания таблиц: Схемы -> public -> Таблицы -> Создать.

Заполните вкладки General, Столбцы.

Посмотреть картинки как это сделать в pgAdmin

Для столбцов id в таблицах устанавливаем ограничения

Скрипт SQL на создание таблиц в БД

CREATE TABLE public.sweets_types ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), name character varying NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets_types OWNER to postgres; COMMENT ON TABLE public.sweets_types IS 'Виды сладостей'; CREATE TABLE public.sweets ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), sweets_types_id integer, name character varying NOT NULL, cost character varying NOT NULL, weight character varying NOT NULL, manufacturer_id integer NOT NULL, with_sugar boolean, requires_freezing boolean, production_date date NOT NULL, expiration_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ALTER TABLE IF EXISTS public.sweets OWNER to postgres; COMMENT ON TABLE public.sweets IS 'Записи о сладостях'; CREATE TABLE public.manufacturers_storehouses ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), storehouses_id integer NOT NULL, manufacturers_id integer NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) TABLESPACE pg_default; ALTER TABLE IF EXISTS public.manufacturers_storehouses OWNER to postgres; COMMENT ON TABLE public.manufacturers_storehouses IS 'Связь компании производителя и склада'; CREATE TABLE public.manufacturers ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), name character varying NOT NULL, phone character varying, adress character varying, city character varying NOT NULL, country character varying NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ALTER TABLE IF EXISTS public.manufacturers OWNER to postgres; COMMENT ON TABLE public.manufacturers IS 'Компании производители'; CREATE TABLE public.storehouses ( id integer NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 ), name character varying NOT NULL, adress character varying, city character varying NOT NULL, country character varying NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ALTER TABLE IF EXISTS public.storehouses OWNER to postgres; COMMENT ON TABLE public.storehouses IS 'Склады';

ШАГ 3. Добавляем записи в БД

Наполняем таблицы данными с помощью SQL скрипта. Используем оператор INSERT INTO . VALUES

В pgAdmin заходим в таблицу sweets_types и создаем скрипт Insert: Схемы -> public -> Таблицы -> sweets_types (правая кнопка мыши) -> Scripts -> Insert.

Аналогично наполняем данными другие таблицами.

Посмотреть картинки как это сделать в pgAdmin

Скрипт SQL на наполнение данными таблиц

INSERT INTO public.sweets_types( name) VALUES ('вафли'), ('конфеты'), ('мармелад'), ('печенье'), ('шоколад'); INSERT INTO public.storehouses( name, adress, city, country) VALUES ('MSK-1', '109235, г. Москва, Проектируемый проезд 4386, д.8', 'Moscow', 'Russia'), ('SPB-1', '197375, г. Санкт-Петербург, Суздальское шоссе, д. 26', 'Saint-petersburg', 'Russia'), ('EKB-1', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 1А', 'Ekaterinburg', 'Russia'), ('EKB-2', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 2А', 'Ekaterinburg', 'Russia'); INSERT INTO public.manufacturers( name, phone, adress, city, country) VALUES ('Мишаня', '', '109235, г. Москва, Проектируемый проезд, д.15', 'Moscow', 'Russia'), ('Собакен', '78125748899', '197375, г. Санкт-Петербург, Суздальское шоссе, д. 75', 'Saint-petersburg', 'Russia'), ('Мартыха', '74657896525', '620137, г. Екатеринбург, Шефская улица, д. 5А', 'Ekaterinburg', 'Russia'), ('Мишаня', '', '109235, г. Казань, Проектируемая улица, д.15', 'Kazan', 'Russia'); INSERT INTO public.manufacturers_storehouses( storehouses_id, manufacturers_id) VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1); INSERT INTO public.sweets( sweets_types_id, name, cost, weight, manufacturer_id, with_sugar, requires_freezing, production_date, expiration_date) VALUES (1, 'Мильтик', '100', '200',1, false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'), (2, 'Микус', '150', '300', 1 , true, true, '2022-04-03', '2022-05-03'), (3, 'Миви', '110', '100', 1 , true, false, '2022-03-03', '2022-04-14'), (4, 'Ми', '120', '200', 1, false, true, '2022-03-04', '2022-04-04'), (5, 'Миса', '145', '570', 1, true, false, '2021-03-03', '2021-12-03'), (1, 'Сольтик', '115', '200', 2 , false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'), (2, 'Сокус', '155', '300', 2 , true, true, '2022-03-03', '2022-05-03'), (3, 'Сови', '117', '500', 2 , true, false, '2022-03-03', '2022-04-14'), (4, 'Со', '129', '250', 2, false, true, '2022-03-04', '2022-04-04'), (5, 'Сор', '148', '500', 2, true, false, '2021-02-03', '2021-12-03'), (1, 'Мальтик', '210', '200', 3 , false, false, '2022-05-03', '2022-05-15'), (2, 'Макус', '350', '300', 3 , true, true, '2022-01-03', '2022-05-03'); 

ШАГ 4. Отрабатываем поиск данных

Предлагаю вам сначала самим написать SQL запросы, а потом смотреть решение. Так вы научитесь искать данные на практических задачах и закрепите теоретические знания

№1. Какие компании производители есть в базе?

SELECT * FROM manufacturers;

Выгрузите все столбцы из таблицы manufacturers

№2. Найдите все виды сладостей.
Примечание: виды сладостей в таблице не повторяются

SELECT name FROM public.sweets_types;

№3. В каких городах есть склады?

SELECT DISTINCT city FROM storehouses;

№4. Найти сладости с истекшим срок годности.
Подсказка: используйте для условия переменную current_date.

SELECT name FROM public.sweets WHERE expiration_date

№5. Найти сладости, у которых стоимость от 200 до 300

 SELECT * FROM public.sweets WHERE cost>='200' AND cost

Так как в условии задачи не сказано нужно ли включать в выборку стоимость равную 200 и равную 300, то запрос SELECT * FROM public.sweets WHERE cost BETWEEN '200' AND '300'; даст включая стоимость 200 и 300, а запрос SELECT * FROM public.sweets WHERE cost>='200' AND cost

№6. Найти сладости, у которых название начинается на букву М

SELECT * FROM public.sweets WHERE name LIKE 'М%';

№7. Составить список сладостей, отсортированных от А до Я

SELECT * FROM public.sweets ORDER BY name

№8. Найти количество сладостей по каждому виду. В ответе вывести имя вида и количество

SELECT COUNT (s.id), st.name FROM public.sweets s JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id GROUP BY st.name;

№9. Найти виды сладостей, у которых количество больше 2.

SELECT st.name FROM public.sweets s JOIN public.sweets_types st ON s.sweets_types_id = st.id GROUP BY st.name HAVING COUNT (s.id) > 2;

№10. Найти производителей, которые есть в более одном городе

Решение №10

SELECT name FROM public.manufacturers GROUP BY name HAVING COUNT (city) > 1;

№11. В каких городах есть склады со сладостями Мильтик?

Решение №11

SELECT DISTINCT s.city FROM public.storehouses s JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id WHERE sw.name = 'Мильтик';

№12. Какое максимальное значение идентификатора у сладости?

Решение №12

SELECT MAX(id) FROM public.sweets;

№13. Какое количество сладостей на каждом складе?

Решение №13

 SELECT s.name, COUNT (sw.id) FROM public.storehouses s LEFT JOIN public.manufacturers_storehouses ms ON s.id = ms.storehouses_id LEFT JOIN public.sweets sw ON sw.manufacturer_id = ms.manufacturers_id GROUP BY s.name;

Используем LEFT JOIN , чтобы склады с нулевым количеством сладостей попали в выборку

✅ Обучился несложным запросам SQL!

Конечно за ночь весь SQL не изучить, но разобраться с необходимым минимум для несложных задач или собеседования вполне реально. Главное - желание учиться!

А какие каверзные задачки по SQL задавали вам на собеседовании или встречались в вашей работе?

SET FORCEPLAN (Transact-SQL)

When FORCEPLAN is set to ON, the SQL Server query optimizer processes a join in the same order as the tables appear in the FROM clause of a query. In addition, setting FORCEPLAN to ON forces the use of a nested loop join unless other types of joins are required to construct a plan for the query, or they are requested with join hints or query hints.

Syntax

 SET FORCEPLAN

To view Transact-SQL syntax for SQL Server 2014 (12.x) and earlier versions, see Previous versions documentation.

Remarks

SET FORCEPLAN essentially overrides the logic used by the query optimizer to process a Transact-SQL SELECT statement. The data returned by the SELECT statement is the same regardless of this setting. The only difference is the way in which SQL Server processes the tables to satisfy the query.

Query optimizer hints can also be used in queries to affect how SQL Server processes the SELECT statement.

SET FORCEPLAN is applied at execute or run time and not at parse time.

Permissions

SET FORCEPLAN permissions default to all users.

Examples

The following example performs a join of four tables. The SHOWPLAN_TEXT setting is enabled, so SQL Server returns information about how it is processing the query differently after the SET FORCE_PLAN setting is enabled.

USE AdventureWorks2022; GO -- Make sure FORCEPLAN is set to OFF. SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN OFF; GO SET SHOWPLAN_TEXT ON; GO -- Example where the query plan is not forced. SELECT p.LastName, p.FirstName, v.Name FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID INNER JOIN Purchasing.PurchaseOrderHeader AS poh ON e.BusinessEntityID = poh.EmployeeID INNER JOIN Purchasing.Vendor AS v ON poh.VendorID = v.BusinessEntityID; GO -- SET FORCEPLAN to ON. SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN ON; GO SET SHOWPLAN_TEXT ON; GO -- Reexecute inner join to see the effect of SET FORCEPLAN ON. SELECT p.LastName, p.FirstName, v.Name FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID INNER JOIN Purchasing.PurchaseOrderHeader AS poh ON e.BusinessEntityID = poh.EmployeeID INNER JOIN Purchasing.Vendor AS v ON poh.VendorID = v.BusinessEntityID; GO SET SHOWPLAN_TEXT OFF; GO SET FORCEPLAN OFF; GO 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *